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Hermes Agent：一个会"记住你"的 AI 助手

发表于 更新于 分类于 阅读次数： Valine：

如果你最近关注 AI Agent 领域，可能会注意到一个新名字——Hermes Agent。它来自 Nous Research，在短短两个月内从一个小型内部项目成长为功能完备的 AI Agent 平台。这篇文章聊聊它到底有什么不一样，以及为什么值得你花时间了解。

一、Hermes Agent 是什么？

简单说，它是一个可以自我进化的 AI Agent 框架。

市面上大多数 Agent 工具，你用完一次，下次还要重新教它。你说”帮我整理今天的 Git 提交记录”，它执行了。第二天你再说同样的话，它又从头开始理解。对话结束后，一切归零。

Hermes Agent 不一样。它有个叫”技能系统”的东西。第一次你教它做某件事，完成后它会问自己：这件事我以后是不是经常要做？如果答案是肯定的，它会把整个过程打包成一个技能。下次你只需要说”整理提交”，它就能直接调用这个技能。

这不是预设好的模板，是 Agent 自己判断、自己创建、自己优化的。用久了，它会越来越懂你的工作习惯。

二、为什么突然火了？

翻一下 Hermes Agent 的版本历史，你会发现一个有意思的时间线：

版本 发布日期 说明
v0.1.0 2026年2月底 内部预发布版本
v0.2.0 3月12日 首个公开版本，216个PR，63位贡献者
v0.3.0 3月17日 流式输出、插件架构、Honcho记忆
v0.4.0 3月23日 6个新消息平台、4个新推理提供商
v0.9.0 4月13日 Android支持、iMessage、微信接入
v0.10.0 4月16日 Nous工具网关，订阅用户零额外API

从2月底到4月中旬，不到两个月，发布了10个大版本。平均每三四天一个版本。这不是营销驱动的节奏，是真实需求驱动的迭代速度。

看看 v0.2.0 的发布说明：”In just over two weeks, Hermes Agent went from a small internal project to a full-featured AI agent platform — thanks to an explosion of community contributions.”

这句话翻译过来：两个星期，从内部小项目变成完整平台，原因是社区贡献爆发。

为什么爆发？因为 Hermes Agent 解决了一个长期痛点——Agent 的记忆和学习能力。之前大家做 Agent，要么接受”每次对话归零”的现实，要么自己写一套复杂的持久化逻辑。Hermes Agent 把这套逻辑内置了，而且是真正意义上的”学习”，不只是”存储”。

三、核心特质

3.1 闭环学习，不是单次执行

这点前面说了，展开讲一下细节。

Hermes Agent 的学习机制包含几个层次：

技能自动创建：完成复杂任务后，Agent 会分析这个任务是否有重复价值。有，就创建技能。技能里包含了执行步骤、需要的工具、注意事项。

技能自我改进：你用某个技能的时候如果给了反馈，比如”这次格式不对”或”下次加上这个字段”，Agent 会把这些反馈写进技能描述里。下一次执行会自动应用。

定期提醒：Agent 有个机制叫”periodic nudges”，会周期性地提醒自己把重要信息持久化。不是被动等待你要求，是主动思考”这个信息值得记住吗”。

跨会话搜索：你问”上次我们讨论的那个方案是什么”，它会搜索历史对话，用 LLM 做摘要，然后告诉你。这不是简单的关键词搜索，是语义层面的召回。

3.2 Honcho 用户建模

Hermes Agent 内置了一个叫 Honcho 的用户建模系统。这个名字来自 plastic-labs 的 Honcho 项目，是一个专门做”AI 理解用户”的框架。

它的作用是：Agent 会持续观察你的偏好、习惯、工作方式，然后建立一个用户模型。你喜欢简洁回复，它记住；你讨厌某种操作方式，它记住；你对某个项目有特殊约定，它跨会话保持。

这不是简单的”记住你说过的话”，是”理解你是什么样的人”。

3.3 多平台统一接入

这点对实际使用很重要。

你可以在 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 这些平台跟 Hermes Agent 对话，也可以在终端用 CLI。同一个 Agent，不同入口，记忆和技能是共享的。

这意味着你早上在公司电脑用 CLI 让它整理日报，晚上回家用 Telegram 继续讨论，它记得你白天说了什么。

3.4 定时任务，原生支持

大多数 Agent 框架没有内置的定时任务系统。你想让 Agent 每天早上自动发日报，要么写外部脚本触发，要么依赖某个外部调度器。

Hermes Agent 内置了 cron 调度。你用自然语言描述：”每天早上9点，汇总昨天的 Git 提交并发到 Telegram”，它会自动解析、创建任务、按时执行。

这对于”Agent 作为助手”的场景很重要。真正的助手不只是你叫它才动，是会主动做事情。

3.5 云端部署，不是本地绑定

这点是 Hermes Agent 相比很多同类产品的优势。

它支持六种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。其中 Modal 和 Daytona 是”无服务器”模式——你的 Agent 环境在云端，空闲时几乎不花钱，有请求时自动唤醒。

这意味着你可以把 Hermes Agent 部署到云端，然后从 Telegram 发消息触发。不在电脑前的时候，Agent 依然在工作。这对于”随时随地操作”的需求很关键。

3.6 多模型，随时切换

Hermes Agent 支持大量 LLM 提供商：

  • Nous Portal（官方订阅服务）
  • OpenRouter（200+模型）
  • Anthropic（Claude 系列）
  • OpenAI（GPT 系列）
  • Google AI Studio（Gemini）
  • 阿里云百炼（DashScope）
  • 智谱 AI（GLM）
  • Moonshot（Kimi）
  • MiniMax
  • 小米 MiMo
  • NVIDIA NIM
  • DeepSeek
  • xAI（Grok）
  • Hugging Face
  • AWS Bedrock
  • 还有更多…

切换模型用一个命令：hermes model。不需要改代码，不需要重新部署，运行时切换。

这对于实际使用很重要。不同的任务适合不同的模型，你可能写代码用 Claude，快速问答用 GPT-mini，中文内容用 Qwen。Hermes Agent 让这种切换变得零成本。

四、对 OpenClaw 用户的意义

如果你正在用 OpenClaw，听到 Hermes Agent 可能会想：又一个类似的工具，有必要换吗？

这里有个事实你可能不知道：Hermes Agent 是 OpenClaw 的官方进化版本。

翻 Hermes Agent 的文档，你会发现专门的迁移章节：

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## Migrating from OpenClaw

If you're coming from OpenClaw, Hermes can automatically import your settings, memories, skills, and API keys.

迁移命令很简单：

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hermes claw migrate --dry-run    # 先预览会迁移什么
hermes claw migrate              # 执行迁移

迁移内容包括：

  • SOUL.md（人格设定）
  • 已有技能
  • 命令白名单
  • 消息平台配置
  • API 密钥（Telegram、OpenRouter、OpenAI、Anthropic 等）
  • 工作空间说明（AGENTS.md）

这说明 Hermes Agent 的开发团队明确知道 OpenClaw 用户群体，并且专门做了兼容路径。

那为什么要从 OpenClaw 换到 Hermes Agent？几个实际理由：

功能 OpenClaw Hermes Agent
技能系统 有，但不自改进 有，且会自我优化
定时任务 无 内置 cron
云端部署 本地运行 Modal/Daytona 无服务器
用户建模 会话级 Honcho 深度建模
MCP 协议 无 支持
消息平台 Telegram、飞书等 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal

如果你需要定时任务、云端部署、Agent 学习能力，Hermes Agent 提供了这些 OpenClaw 没有的东西。

五、安装和使用指南

5.1 Mac 用户

Mac 上安装最简单，一行命令：

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curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安装完成后：

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source ~/.zshrc   # 或者 source ~/.bashrc
hermes            # 启动

首次运行会引导你配置。按照提示选择 LLM 提供商、设置 API Key 就可以开始使用。

5.2 Windows 用户

Windows 原生不支持，需要通过 WSL2。

先安装 WSL2：

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wsl --install

然后进入 WSL2 的 Linux 环境，运行和 Mac 一样的安装命令。

这步对不熟悉 Linux 的用户可能有点门槛，但设置好后使用体验和 Mac 一样。

5.3 常用命令

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hermes              # 启动交互式 CLI
hermes model        # 选择模型提供商和具体模型
hermes tools        # 配置启用的工具
hermes gateway      # 启动消息平台网关（Telegram、Discord 等）
hermes setup        # 完整设置向导
hermes doctor       # 检查配置是否有问题
hermes update       # 更新到最新版本

在对话中使用的斜杠命令：

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/new              # 开始新对话
/model            # 切换模型
/skills           # 浏览可用技能
/retry            # 重试上一轮
/undo             #撤销上一轮
/compress         # 压缩上下文
/usage            # 查看用量

5.4 配置阿里云百炼

如果你之前用 OpenClaw 配了阿里云百炼的 Coding Plan，在 Hermes Agent 里可以直接用：

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# 设置环境变量
export DASHSCOPE_API_KEY=你的API密钥

# 如果用国内版，额外设置
export DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

或者在 ~/.hermes/.env 文件里写：

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DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxx

然后用命令切换提供商：

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hermes model alibaba
hermes model qwen3-coder-plus

六、OpenClaw 用户迁移指南

如果你已经有 OpenClaw 的配置，迁移步骤：

1. 安装 Hermes Agent

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curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
source ~/.zshrc

2. 运行迁移命令

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hermes setup

Setup 向导会自动检测 ~/.openclaw 目录，提示你是否迁移。

或者任何时候手动运行：

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hermes claw migrate --dry-run    # 预览会迁移什么
hermes claw migrate              # 执行迁移

3. 检查迁移结果

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hermes doctor    # 检查配置是否正确

4. 开始使用

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hermes    # 启动 CLI

迁移后，你的 SOUL.md（人格设定）、已有技能、命令白名单、消息平台配置都会保留。API 密钥会自动迁移到 ~/.hermes/.env。

注意：OpenClaw 支持 Telegram、飞书等平台，这些配置会直接迁移。

七、适合什么人用？

如果你的需求是：

  • 写代码为主 → 继续用 Claude Code，它在代码理解上更强
  • 操作电脑、整理文件 → Hermes Agent 或 OpenClaw 都能胜任
  • 重复性任务多 → Hermes Agent，技能系统会帮你省时间
  • 需要定时自动化 → Hermes Agent，内置 cron
  • 离开电脑时也想用 → Hermes Agent，云端部署 + Telegram
  • 飞书/Telegram 是核心场景 → Hermes Agent 或 OpenClaw 都能胜任

如果你已经在用 OpenClaw，不需要立即换。两个工具核心功能重叠约 70%，Hermes Agent 新增的是学习能力、定时任务和云端部署。这些对你有没有价值，看你的实际需求。

但如果你想尝试 Hermes Agent，迁移成本很低。一条命令就能把 OpenClaw 的配置全部导过去，不存在”从头设置”的问题。

八、总结

Hermes Agent 的价值不在”功能更多”，在”设计思路不同”。

大多数 Agent 工具的设计假设是：用户发起对话 → Agent 执行 → 结束。下一次对话从零开始。

Hermes Agent 的设计假设是：Agent 和用户是长期关系，Agent 应该越来越懂用户，而不是每次都从陌生人开始。

这个假设的差异，导致了功能设计的差异：技能自动创建、技能自我改进、Honcho 用户建模、跨会话搜索、定期提醒持久化。

这些功能单独看都不复杂，组合起来形成一个闭环：Agent 做事 → Agent 学习 → Agent 下次做得更好。

这个闭环是 Hermes Agent 和其他 Agent 工具的本质区别。

如果你对”Agent 可以学习和进化”这个概念感兴趣，值得花半小时安装试试。不需要完全替换你现有的工具，先体验一下它的学习机制，看看是否符合你的预期。

九、相关资源