一、简介
Spring Batch 是一款轻量级批处理框架，主要用于构建高容量、高性能的批处理应用。作为 Spring 的子项目，Spring Batch 基于 Spring 框架，已进化出一套完备的企业级解决方案。借助良好的 Spring 生态，被广泛应用于批处理领域。
Spring Batch 拥有强大的组件库，包括任务重启、任务跳过、任务统计、日志追踪、事务管理、资源管理等。此外，对于大批量数据处理任务，通过分区和优化技术，实现高性能作业。总之，Spring Batch 有着良好的可扩展性，既可以处理简单的任务，也可以处理复杂的、高容量的任务。
二、基础架构
看图可知：
- 一个
Job可以有一个或多个Step； - 每个
Step都有一个ItemReader、一个ItemProcessor和一个ItemWriter； Job需要JobLauncher发起；- 批处理过程中的元数据存在
JobRepository中；
Job
Job 封装了整个批处理所需要的数据，可以通过 xml 或 Java Bean 注解配置。Job 的继承链：
JobInstance 是 Job 的运行实例，就像同一个 Java 类可以实例化出不同的对象， Job 也可以有不同的 JobInstance。因此可以说，JobInstance = Job + JobParameters。JobExecution是 JobInstance 的一次执行，包括要做什么、怎么做、执行结果等。
Step
看图可知，一个 Step 包含输入、处理、输出这样一种模型，说明在批处理框架中， Step 是最小的执行单元。Step 的继承链：
StepExecution 是 Step 的一次执行，包含 Step 、JobExecution 以及事务相关数据的引用，比如提交和回滚次数、开始和结束时间等。
ItemReader、ItemProcessor 和 ItemWriter，是顶级接口。基于此，Spring Batch 已实现常用组件，如文件数据存取器、数据库数据存取器等，功能完备，开箱即用。
JobLauncher
JobLauncher 负责在指定的 JobParameters 下，启动 Job。
JobRepository
JobRepository 专门负责与数据库打交道，记录整个批处理中的增加、检索、更新、删除动作。在 Java 应用中，使用注解 @EnableBatchProcessing 即可完成配置。此外，Spring Batch 是依赖数据库进行管理的。相关表的功能简介如下：
BATCH_JOB_INSTANCE：储存JobInstance相关的所有信息；BATCH_JOB_EXECUTION_PARAMS： 储存JobParameters相关的所有信息；BATCH_JOB_EXECUTION：储存JobExecution相关的所有信息；BATCH_STEP_EXECUTION：存储StepExecution相关的所有信息；BATCH_JOB_EXECUTION_CONTEXT：存储Job-ExecutionContext相关的所有信息；BATCH_STEP_EXECUTION_CONTEXT：存储Step-ExecutionContext相关的所有信息；
三、设计原则
只需简单配置，Spring Batch 即可内嵌 Spring 应用中，小巧而强大。其设计原则如下：
继承 Spring 编程模型，开发者只需专注于业务逻辑，将基础实现交由框架负责；
解耦基础架构、执行环境和批处理应用之间的关注点；
抽取核心服务，设计顶层接口；
实现热门组件，开箱即用；
增强核心服务的可拓展性；
通过
Maven构建简单的部署模型，独立于应用程序；
四、使用原则
开发者在构建批处理方案时，应考虑以下原则：
搭建架构和环境，尽量使用通用的构建块，因为批处理架构与在线框架之间会相互影响；
避免在单机应用中构建复杂的逻辑结构；
尽可能多地在内存中处理任务，尽可能少地使用系统资源，尤其是物理
IO：- 缓存常用数据，避免在同一事务或不同事务中重复读取数据；
- 全表扫描或索引扫描；
不做重复的任务（记录已处理的任务，对于相同的后续任务，直接跳过）；
合理分配初始内存，防止处理任务中多次分配内存，耗费时间；
设定足够的校验和记录，保证数据的完整性；
模拟生产环境和数据量，尽早压测；
注重数据备份；
五、总结
Spring Batch 是一款优秀的批处理框架，其良好的可扩展性和性能天花板，让批处理工作不再头疼。
一方面，Spring Batch 可以完全解耦批处理任务。原本复杂且庞大的一条龙任务，现在可以拆解为若干个 Step，各司其职。同时，每个 Step 都有自己的输入、处理、输出模型，高度规范，高度内聚，超级简单。
另一方面，Spring Batch 可以让项目设计更加科学合理。首先，任务拆解更加细致，工作量预估更加准确。其次，各个环节清晰明了，降低沟通成本。最后，也是最重要的，开发者不用在一个任务中从头磕到尾，头晕眼花，bug 爆炸。